8장까지 있던줄 알던 나..제법 바보 같아요.. 반 넘게 왔다고 생각했는데 본격적으로 6장에서는 SQL문의 기본들을 다루고 있고 실습하면서 같이 설명하는 부분이라 내용이 좀 되는 것 같아 언제 이걸 완성해서 올릴 수 있을지..미지수다 하지만 나는 시작해놓으면 그래도..끝을 보고 싶어하니 일찍 포스팅을 시작해본다.. 미래의 나 믿어..! (그래도 나름 빠른 시일 내에 1편은 뽑았다..)
역시 적다보니 내용이 함수에서 많아져버리넹 좀 더 자세히 적기 위해 총 2가지로 글 나눠서 적을거임.
아무래도 나는 그전에 쪼오오금의 기초가 있어서 그런지 용어라던지 약간의 내용이 쉽게 다가왔지만, 처음 보는 사람도 쉽게 적을테다 내 고오집임.. 여튼 최대한 자세히 책 이외에도 혼자 구글링해서 적었으니 모르는 게 있다면 댓글로 같이 얘기해보아요!
데이터베이스 첫걸음
데이터베이스와 관련이 적은 일반인도 읽을 수 있게 구성하였다. 이 책은 실습과 강의로 나누어 설명한다. 데이터베이스를 구성하는 다양한 요소를 먼저 확인(실습)한다. 그런 다음 그 요소에
www.aladin.co.kr
6장. SQL 문의 기본
여기서는 앞장에서 다뤘던 계층에서 스키마 계층은 데이터베이스와 같으므로 데이터베이스로 표기하니 참고!
이제 본격적으로 언어의 문법 아닌 문법을 배울 시간!
또한 책에서는 뭐든지 윈도우 위주로 설명을 해놓아서... 샘플 데이터 설치하는 방법도 안가르쳐 주고 ...ㅂㄷㅂㄷ 내가 다 찾아서 했으니 맥 분들은 내 것 참고해서 같이 해보자구여
샘플 데이터를 설치하는 방법은 공식 문서를 참고했다.
https://dev.mysql.com/doc/index-other.html
MySQL :: Other MySQL Documentation
Other MySQL Documentation This page provides additional documentation. There's even more available on these extra pages: MySQL Server Doxygen Documentation Title HTML Online MySQL Server (latest version) View Expert Guides Language Title Version HTML Onlin
dev.mysql.com
이 링크에서 샘플 데이터들을 다운받고 관련 설명서까지 볼 수 있다.
여기서 책과 동일한 world database 를 찾아서 Zip 파일로 다운받아주었다.
다운로드 후에는 해당 파일 압축을 해제해주자.
이후 로그인 커맨드를 통해 mysql 에 로그인 해주기.
mysql -u root -p
비밀번호 치고, 로그인 했으면 이렇게 다운 받은 경로의 데이터를 활성화 시켜주면 된다. (참고로 mysql> 표시는 로그인 활성화 상태임을 나타내는 거니 뒤에 부분만 복붙하시면 됩니당)
/* C:/temp/ 이 부분 실제 해당 샘플 데이터 다운 받은 경로로 바꿔주기. */
mysql> SOURCE C:/temp/world.sql;그러면 막 혼자서 엄청 우둗두두두ㅜ 데이터를 깔거임
참고로 맥북에서 파일 경로를 가져오려면 파일 우클릭 > 정보 가져오기 > 위치 우클릭 > 경로 이름으로 복사하면 해당 파일이 있는 경로가 복사된다. 복붙 후에 /world.sql 경로만 추가해주면 끝끝!
간단한데.. 괜히 이것저것 깔았었네 공식 문서가 걍 최고여
이제 해당 데이터가 깔렸는지 확인!
/* world 샘플 데이터베이스를 디폴트로 지정 */
mysql> USE world;
Database changed
/* world 데이터베이스에 있는 테이블 리스트들을 보기 */
mysql> SHOW TABLES;
그러면 이렇게 3개의 테이블들이 있는 world 데이터베이스 불러오기 성공!
후후후 간단하네... 맥북분들은 참고해주세요! 책은 윈도우로만 설명되어 있어서.. 어쩌면 책보단 공식문서 보는게 나을지도...ㅎ... ㅋㅋㅋㅋ 윈도우는 MySQL Innstaller 실행 후, Add > Available Product > Documentation > Samples and Example > Next/Execute 에서 설치하면 된다구 하네욤
자 이제 데이터도 깔렸으니 진짜 sql 문 써보러 갑시다!
참고로, sql 은 기본적으로 대소문자 구분을 하지는 않지만, 가독성면에서 명령어들은 대문자로, 나머지는 소문자로 쓰는 것을 권장한다.
/* city 테이블 데이터를 전부(*) 선택해줘. 뒤에 세미콜론(;) 꼭 붙일 것! */
mysql> SELECT * FROM city; -- 여기서 디폴트 데이터베이스를 world 로 붙였기 때문에 암묵적으로 적지 않아도 된다. 만약 적고 싶다면 world.city 로 표기
city 데이터를 전부 들고 왔다. 많아서 칼럼은 터미널에선 보이지도 않음...
/* city 데이터에서 countrycode 컬럼이 KOR 인것만 불러와주기. */
mysql> SELECT * FROM city WHERE countrycode='KOR';
이제 칼럼 이름들이 보이네..! 위에에는 안보이던 칼럼명들이 보이네 sql 문 문법상으로 뽑아오는 걸 배우고 있으니 select , from, where 과 같은 용어에 집중해보자
여기서 select 는 내가 조회하고 싶은 데이터를 뜻하고(칼럼명 또는 *는 모두를 뜻함.) , from 은 불러오고 싶은 데이터가 있는 데이터 테이블을 말한다. where 은 조건문을 써서 특정 조건에 해당하는 데이터를 조회할 수 있다.
음음 직관적이구만 이제 WHERE 을 써서 여러 조건으로도 뽑아볼 수 있겠네
mysql> SELECT * FROM city WHERE district = 'Pusan' ;얘는 그냥 연습 district 가 부산인것만 뽑아봤응
그 다음에, 부산에서 이름과 countrycode 만 뽑아보려면!
- 콤마(,) 로 구분하면 간단히 가능
SELECT name,countrycode FROM city WHERE district = 'Pusan' ;
- AND,OR 문도 사용 가능
AND 는 조건 모두가 참이어야 하는 조건
OR 은 조건 중 하나만 참이어도 되는 조건
/* district 가 Chollanam 이면서, population가 150000명 이상인 데이터의 name, population 을 보여줘 */
SELECT name,population FROM city WHERE district = 'Chollanam' AND population >= 150000 ;/* district 가 Chollanam 이거나, population가 150000명 이상인 데이터의 name, population 을 보여줘 */
SELECT name,population FROM city WHERE district = 'Chollanam' OR population >= 150000 ;
여기서 부등호와 등호는 비교 연산자이며, 비교 연산자의 종류는 아래 표 참조 (티스토리 기본 표 테마인데... 구려 대충 내용만 봅시다)
| 연산자 종류 | 의미 |
| = | 같다 |
| != | 같지 않다 |
| >= | 같거나 크다 (이상) |
| > | 보다 크다 (초과) |
| <= | 같거나 작다 (이하) |
| < | 보다 작다 (미만) |
이 외에도 다양한 연산자가 있는데, 연산자는 우선순위가 존재하며, 여러 연산자를 혼합하여 사용할 때에는 내 의도대로 동작할 수 있도록 괄호를 사용하도록 하자! 책에서 우선순위를 표로 표기하는데 사실 외우지 않아도 되는 사실이니 그때 그때 사용할 때 MySQL 연산자 우선순위를 구글링하거나 괄호를 사용하는 습관을 들이면 될 듯.
- 중복행을 제거하여 조회하고 싶다면, DISTINCT 키워드를 사용하기
/* countrycode 가 KOR 인것 중에서 district 이름을 조회할건데, 중복을 제외(DISTINCT)하고 조회할게 */
SELECT DISTINCT district FROM city WHERE countrycode = 'KOR' ;
이제 SELECT 응용!
- 검색 결과 오름차순 정렬은 ORDER BY 사용
/* countrycode 가 'KOR' 이고, district 가 'Kyonggi' 인 데이터를 인구수대로 오름차순 해서 보여줘 */
SELECT * FROM city WHERE countrycode = 'KOR' AND district = 'Kyonggi' ORDER BY population ;
여기서 경기도 인 것을 선택하기 위해서 그냥 countrycode 조건을 걸지 않아도 되지만, AND 조건과 함께 써보려고 일부러 조건을 추가했다. 참고!
/* 내림차순 키워드 추가. */
SELECT * FROM city WHERE countrycode = 'KOR' AND district = 'Kyonggi' ORDER BY population DESC;추가로, ORDER BY 뒤에 아무 키워드를 붙이지 않으면 암묵적으로 오름차순이 된다. (원래는 뒤에 ASC 키워드를 사용.)
반대 내림차순은 DESC 키워드를 맨 뒤에 추가한다.
여기서 주의할 점 하나 더 ! 행의 순서를 확실히 정렬 하려면 행의 정렬키(ORDER BY 뒤에 적는 열명)를 유니크하게 정해야 한다.
만약 정확하게 하려면 ORDER BY district 뒤에 콤마로 ,name 과 같은 방법으로 좀 더 정확성을 요할 수 있겠지만 인구수처럼 확실히 구분되는 데이터가 있다면 걔로 처음부터 그냥 정렬해버리는 것이 좋을 듯 하다.
- 실제 데이터의 행수를 카운트 하기 위해서는 COUNT 함수 사용.
/* countrycode 가 'KOR' 인 데이터의 행 수(COUNT(*))를 보여줘 */
SELECT COUNT(*) FROM city WHERE countrycode = 'KOR';
여기서 1 row in set (0.00 sec) 부분은 MySQL 의 커맨드라인 즉, 터미널에 나타나는 행의 갯수이고, 실제 DBMS 로부터 돌려받은 데이터의 행 갯수가 아니다. 헷갈리지 말자!
- 최소값, 최대값, 평균값 계산은 순서대로 MIN, MAX, AVG 함수를 사용한다.
/* countrycode 가 'KOR' 인 데이터에서 population 값의 순서대로 최소값, 최대값, 평균값을 보여줘. */
SELECT MIN(population) , MAX(population), AVG(population) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' ;
- 데이터를 한 행에 집약하여 출력할 때에는 GROUP_CONCAT 사용.
/* countrycode 가 'KOR' 이고, district 가 'Chollabuk' 인 데이터를 한 행에 모아서(GROUP_CONCAT) name 을 보여줘. */
SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' AND district = 'Chollabuk';
말그대로 문자열의 결합으로 생각하면 되고 문자열 + 문자열 을 콤마로 구분해서 결과로 돌라준다.
한 가지 유의할 점은, 예상 외의 길이(시스템 변수상으로 상한선이 정해져있음.) 를 가진 결과를 돌려줄 때가 있으니 참고!
또 얘는 sql 에서는 LIST 함수로 표현되어 있어 DBMS 상으로 다 다르다고 하네여 MySQL 에서는 GROUP_CONCAT 으로 쓰인다.
위에서 배웠던 DISTINCT 키워드를 사용해 중복을 회피할 수도 있다. 이 경우 다음과 같이 사용한다.
/* countrycode 가 'KOR' district 를 DISTINCT 키워드를 사용하여 중복을 제외하고 조회해줘. */
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT district) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' ;
캡쳐에서 위는 DISTINCT 키워드를 쓰지 않아서 전부 합쳐서 나온 모습이고, 밑은 district 가 중복을 제외하고 하나씩 나온 모습!
위의 경우들에서 보았듯이 데이터에 대해 어떠한 조작이나 계산을 수행하는 도구를 '함수' 라 하고 sql 에서는 크게 2가지가 있다.
여기서 좀 더 보충해서 내가 찾아봤음.
1. 집약함수(집계함수)
복수행이나 즉 열(colum, 세로 단위)끼리의 값에 대해 하나의 집계 결과값을 반환하는 함수. SELECT 구문에서만 사용된다.
위의 4가지와 함께 SUM (합계를 구하는 함수) 5가지의 함수가 자주 쓰인다.
이러한 집약함수는 기본적으로 NULL (아무것도 아님. 적용불가) 을 제외하고 집계하는데, COUNT 함수만은 COUNT(*) 로 표기하여 NULL 을 포함한 전체 행을 집계한다. 또한 SUM, AVG 이외의 집약함수는 숫자 데이터 외에도 이용이 가능하다. -> 문자형태에서도 가능하다는 소리.
문자 데이터에서는 최대값, 최소값을 사전순으로 생각하면 된다.
'A' 로 시작하는 것이 최소값, 'Z' 가 최대값이라는 소리.
countrycode 에서 최대값은 Y 여서 Yosu 가 나오게 되는 것.
2. 단일 행의 값에 대해 조작이나 계산을 수행하는 함수
이 경우에는 하나의 행 안(row, 가로)에서의 값에 대한 연산을 수행한다.
NULL 은..항상 나는 볼때마다 한번씩 걸리는 점인 것 같다. 다른 언어에서도 먼가.. 항상 한번씩 짚고 가는듯. 책에서 말한대로 여기서 짚고 넘어가겠음.
NULL
말그대로 불명. 정할 수 없는 값을 표현할 때 쓰는 단어이다. 0과는 다르다. 0은 0이라는 값으로써 존재한다.
일반적인 숫자/문자와 같이 취급할 수 없음. 그렇기 때문에 사칙연산, 비교연산도 할 수 없다. null 은 어떤 연산을 해도 null 이다.
데이터에서는 이런 값이 존재할 가능성이 있어 열을 정의할 때는 'NOT NULL' 이 아닌 NULLABLE(NULL 값이 존재할 수 있음. 우리가 따로 정의하지 않는다면 이게 기본값) 로 정의하는 것이 편리하다. 어쩌면 사용에 따라 참 의미있게도 쓰인다.
하지만 DBMS 에서는 그다지 null을 반기지 않는다. 책에서는 그 2가지 이유를 설명하고 있다.
1. SQL 로 코딩 시 인간의 직감에 반하는 3개의 논리값 (true , false 이외에 null로 인한 unknown)을 고려해야 한다.
2. 사칙연산 또는 SQL 함수의 인수에 NULL 이 포함되면 NULL 의 전파가 일어난다.
책에서도 IS NULL 이 아닌 =NULL 이라고 쓴다면 원하는 결과를 얻을 수 없다고 한다.
위에서 말했듯이 null 이라는 애는 데이터가 존재하지 않는 것(unknown) 그 자체라서 = 과 같은 비교를 할 수 없는 값이기 때문이다.
그래서 sql 에서는 IS NULL 이라는 구문을 쓰는데, MySQL 에서는 <=> 과 같은 독자적인 연산자로 비교할 수 있다.
그래서 예상치 못한 null 로 인해서 값이 null 이 되어 다른 곳에도 값이 퍼져나가버리는 NULL 전파가 일어나지 않는다.
또한 SQL 표준에서는 NULL 이 섞여 비교를 수행하는 A IS NOT DISTINCT FROM B 이 정의 되어 있어 이걸 구현한 DBMS 에서 동일한 결과를 얻을 수 있다.
음..^^ 사실 무슨 느낌인지는 알겠는데 직접 다뤄보지 않아서 나도 몸으로 와닿지는 않는다. 여기서는 COUNT 라는 함수가 null 을 포함하여 작동한다는 사실만 딱 기억해두고 위 내용은 참고 용도로만 읽기!
여기까지.. 안에 있는 데이터들도 대문자로 쓰든 소문자로 쓰든 상관이 없어서 드문드문 통일이 안되는 것을 깨달았다... 흑..흑.. 지금까지 꽤 썼으니 이제라도 다시 통일..해보도록 할게요.. 헷갈리지 마세요..! 중간 중간 보이는 건 고쳤음
- 테이블에 있는 데이터들을 내가 원하는대로 그룹별로 나눠서 조회하려면 GROU BY 사용.
/* countrycode 가 'KOR' 인 데이터들을 그룹별 분리 후, district 와 데이터들의 숫자를 세서(count(*)) 보여줘. */
SELECT district, count(*) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' GROUP BY district ;
위에서 말한 집약함수를 내가 원하는 그룹대로 나누어 집약한 모습.
위의 나는 district 로 그룹을 나누어주었는데 이 때 이를 집약 키 또는 그룹화 키로 부르며 ORDER BY 와 같이 뒤에 콤마로 구분해서 복수로도 지정해줄 수 있다.
- 더 나아가 그룹별로 정리한 데이터를 조건을 부여해서 조회하려면 HAVING 사용.
/* 위의 결과에서 count(*) 의 값이 6인 데이터만 조회해줘. */
SELECT district, count(*) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' GROUP BY district HAVING count(*) = 6 ;
WHERE 문과 비슷하다고 생각하면 되고, 집약함수에서 조건문을 걸고 싶을 때 사용한다!
여러 개를 쓰면서 이리저리 해보면서 헷갈려서 혼자 에러도 많이 났는데 책에서 친절히 순서를 설명해주고 있군뇨.. 다 읽으면 나오는 것을 혼자 이리저리 하다가 순서가 참 많이 꼬임 ㅎㅁㅎ
작성 순서 총정리
1. SELECT
2. FROM
3. WHERE
4. GROUP BY
5. HAVING
6. ORDER BY
나또한 처음써봐서 그렇지 차근차근 해석해보면 직관적이라 어렵지는 않다! 위의 코드들에 주석을 달았으니 헷갈리면 나처럼 차근차근 해석하면 금방일거임.
마지막으로 책과 함께 참고가 잘 되었던 블로그 링크도 하나 추가
[DB/SQL] 6. 집계 함수(Aggregate Function), GROUP BY, HAVING
[목차] 1. 집계 함수(Aggregate Function)란? 2. COUNT 3. MIN / MAX 4. AVG / SUM 5. GROUP BY 6. HAVING 1. 집계 함수(Aggregate Function)란? 집계 함수는 여러 행으로부터 하나의 결괏값을 반환하는 함수이다. SELECT 구문에
rebro.kr
책과 함께 보면서 더 많은 것을 얻어갈 수 있었음 ㅎㅎ 감사합니다!
으으으으 첫번째 파트 끝! 정리가 사실 마음에 들진 않는데.. 아마도 나혼자 줄줄 적어 놓은 거라서 처음부터 읽으면서 차례대로 따라하기엔 좋겠지만, 필요한 부분만 보고 싶은 사람에게는 좀 지저분해 보일 수 있겠다.. ㅠ 그치만 나는 정리노트인만큼 내가 공부하는 걸 기록하는거니까..! 그래도 뚱땅뚱땅 한줄한줄씩이라도 쳐볼 수 있어서 간만에 재밌게 했당 그럼 머지 않아 또 2편으로 돌아오겠음! 빠잉
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